Descrizione
L’intelligenza artificiale è presente in numerosi strumenti e processi di lavoro e offre possibilità per la produzione di contenuti, l’analisi delle informazioni e l’organizzazione delle attività. Il suo utilizzo richiede però consapevolezza dei limiti dei sistemi, capacità di verificare i risultati e attenzione alla gestione dei dati e delle informazioni aziendali.
Il corso “Uso consapevole e pratico dell’AI” fornisce le conoscenze necessarie per comprendere il funzionamento dell’intelligenza artificiale generativa e utilizzarla in modo consapevole e responsabile nel contesto professionale. Il percorso introduce i concetti fondamentali dell’AI e dei Large Language Model (LLM) e approfondisce aspetti quali allucinazioni, bias, knowledge cutoff, perdita di contesto e affidabilità degli output.
Il percorso dedica ampio spazio all’utilizzo pratico degli strumenti di AI: dalla formulazione di prompt chiari e strutturati all’iterazione delle richieste, fino alla verifica dei risultati prima del riutilizzo. Attraverso esempi applicativi, il corso affronta attività come la scrittura e la riformulazione di testi, la preparazione di comunicazioni professionali, la traduzione, la sintesi di documenti e riunioni, l’elaborazione di immagini e la ricerca di informazioni con verifica delle fonti.
Il corso analizza inoltre i principali rischi legati all’impiego dell’AI in ambito lavorativo, con attenzione alla protezione dei dati personali e riservati, al GDPR, al copyright, alla proprietà intellettuale, all’utilizzo di strumenti autorizzati e ai rischi di sicurezza, come la prompt injection.
Una parte del percorso approfondisce la governance dell’intelligenza artificiale, con riferimenti all’AI Act e alle misure di alfabetizzazione in materia di IA, nonché alla norma ISO/IEC 42001:2023 per i sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale.
Il percorso offre quindi un metodo operativo per utilizzare gli strumenti di AI nel lavoro quotidiano, formulare richieste efficaci, riconoscere i segnali di rischio e verificare gli output prima dell’utilizzo, nel rispetto delle regole aziendali, della sicurezza delle informazioni e delle responsabilità professionali.
